一、背景 玩园子这么多年了一直是在看园子的文章，但我自己没怎么发过。这两天突然发现了我几年前买的esp32 开发板。几年之前准备用nanoFramework 做的,试了几次没成功后来就吃灰了。但是呢，现有有AI了。于是我想到了一个点子，用AI做一下我之前没搞过的嵌入式开发。我准备做一个跑在 ESP3 ...

Redis 表面上是九种数据类型，底层实际由更少的编码结构组合而成。Redis 会根据数据量和元素大小自动选择编码，小数据用紧凑结构省内存，大数据切换到高效结构保性能。 ...

一、前言 最近尝试在 Windows 本地部署 PrismML 发布的 Ternary-Bonsai-2-27B 大语言模型。 这个模型比较特殊，它并不是普通的 GGUF 模型。PrismML 针对三值权重（Ternary）和 Hybrid Attention 做了专门的 llama.cpp 内核优 ...

近日，第十一届“创客中国”北京市中小企业创新创业大赛暨“创客北京2026”创新创业大赛海淀区级赛圆满落幕。北京白鲸开源科技有限公司凭借技术创新实力与成熟的商业化落地能力，荣获大赛企业组二等奖。 本次大赛由中关村科学城管理委员会主办，聚焦挖掘优质科创企业，激发区域创新创业活力，吸引了众多优秀科创项目同 ...

你要找的是不是 SimCSE： SimCSE（Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings）是一种用于学习句子向量表示的对比学习方法，核心思想是让语义相似的句子在向量空间中靠近、不相似的句子远离。它在无监督和有监督两种场景下都能使用，常用于语义 ...

传统LangChain是LLM应用的组件工具箱，以Chain与Runnable为核心抽象，提供提示词模板、文档处理、向量检索、工具调用、记忆能力等标准化组件，目的是快速构建简单线性的LLM任务。而LangGraph是面向复杂场景的状态图编排运行时，专注于有状态、可动态迭代的智能体工作流精细管控。它基... ...

中国电信天翼云积极践行国家云使命担当，率先推出面向央国企的可信Token专区，从专属隔离、安全合规、性能保障、自主可控、专业服务五个维度构建完整能力体系，全方位保障“原始数据不出域、数据可用不可见”，系统性化解央国企调用外部大模型服务的安全合规之忧，为央国企大模型规模化落地提供安全可信的技术能力支撑... ...

基于 geo-toolbox 分层结构的 RUSLE / MUSLE 参考实现 本文以 Miku196/geo-toolbox 的分层架构为背景，讨论如何在 geo-plugin-ecology 这一层实现 RUSLE / MUSLE 土壤侵蚀模型，并给出可复现的参考实现。 代码性质说明：文中 Ru ...

最近我在一个项目上就犯了错，这个项目其实难度不大，但是我确实也没动脑。事情是这样的，该电路板需要多个电源给外设进行供电，有24V，12V,5V,还有3.3V。输入电源是24V/3A的适配器供电，进入电路板后我首先用了24V转12V的buck电路，第二级则是直接使用LDO将12V转为5V，第三级则是把 ...

凌晨两点，告警炸响。 你打开监控面板，看到 1200 条 P2 级告警在排队。按你们 SOC 团队过去三年的经验，里面大概有 33% 是误报——但你不能直接 dismiss，每条都得点进去看上下文：这个 IP 之前有没有出现过、这个用户有没有相关 Slack 讨论、这个文件 hash 在威胁库里是不 ...

做技术的应该都遇到过这种场景：服务器每分钟收到多少请求？接口一天报错几次？网站一小时来多少访客？ 这些问题的共同点是：在一段固定时间里，某个事件发生了多少次。 这类数据有个特点：单次看是随机的，但拉长周期会有一个稳定的平均值。 这种场景下，泊松分布就是最合适的建模工具。 今天咱们不扯虚的，直接把这个 ...

还在被百万级Excel导入导出OOM、接口超时、性能卡顿问题困扰？本文摒弃传统POI UserModel模式，基于流式处理+分批操作+异步MQ+资源隔离大厂范式，采用EasyExcel+SXSSF实现读写优化。搭配多线程分片、JDBC批量入库、OSS文件存储等方案，100万数据处理仅需25秒，性能提... ...

战略考虑 资本驱动发展模式 美国科技股相关公司，其发展依赖资本驱动。简单来讲，就是借助投资以及对未来概念的兑现，以此达成长期增长。美国整体在很大程度上也是采用这种模式。就像 Deepseek 的突然出现，使得美国股市遭受冲击，背后或许就是这个原因。美股公司往往需要数年时间(一般是5-10年)，将理念 ...

关键词：机器学习、深度学习、监督学习、无监督学习、神经网络、SVM、决策树、聚类、PCA、算法入门、线性回归、逻辑回归、KNN、朴素贝叶斯 手机相册会自动把猫的照片收进「宠物」一栏——计算机没看过猫，只接收像素明暗数字（黑 0、亮 255），训练后却认出了没见过的猫。这就是机器学习。 本文不只讲概念 ...

一、执行摘要 1.1 关键转折点 时间 事件 依据 2022-10 → 2025-10 开源方案退场：Luckysheet 最后一次发版 v2.1.13（2022-10-17）后停更，仓库于 2025-10-30 归档，官方建议迁移至 Univer（Apache-2.0 迭代；但实时协同、导入导出、 ...

自从windows 10 升级到windows 11 就再也找不到 “页签”工具了，然后辗转反侧找了半天替代工具，找到了“小黄条”，用着感觉还行，但是限制挺多，用了几天之后，打开电脑惊呆了，如下图： 虽然说软件付费模式是周瑜打黄盖-一个愿打，一个愿挨。但是对咱码农来说，挣得都是辛苦米，能省一点是一点 ...

上文讲到针对自部署的Deepseek v4 flash推理服务缺少识图能力，我们在网关层面加上了一双眼睛的方案。 今天重温下自研推理工程的设计架构， 也便于我们深刻理解推理工程中的可能的优化点。 整体如图 1. vllm vLLM 代表虚拟大语言模型，vLLM包括一个推理服务器和一个推理引擎（加速推 ...

摘要：使用 Python pyfiglet 库，用 renderText() 一行将文本渲染为 ASCII 艺术字，封装成类管理字体、异常回退与字体列举，并给出多字体遍历示例。 引言：藏在代码里的极客浪漫 你有没有过这样的瞬间：打开终端启动 CLI 时，满屏字符拼出的 WELCOME 突然撞进眼里； ...

做 RAG 应用时，最让人头疼的问题往往不是“彻底不能用”，而是“偶尔有点慢”。 RAG 可以先理解成“先找相关资料，再让大模型带着资料回答”。Embedding 负责把文字问题变成数字向量，Milvus 则保存这些向量并找出最相近的内容。 用户发来一个问题，页面转了几秒才开始输出。应用日志告诉我， ...

大家好，我非常自豪地宣布纯 C# 写的 SimdPaddleOCR 今天发布 1.4 版本，这个版本有许多重大改进，其中有一些甚至说得上是“外星科技”！ 对于刚认识这个项目的朋友，先交代一下我们的硬核定位：这是一个纯 C# 实现的 PP-OCRv6 引擎。它不需要 Paddle Inference， ...